UNESCO and the Governance of Artificial Intelligence in a Globalized World. The Need for a New Legal Architecture

Authors

DOI:

https://doi.org/10.17398/2695-7728.37.273

Keywords:

Artificial Inteligence, international governance to control the AI, UNESCO, ethics in AI, regulation of AI., Human Rights, law

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is a high-risk technology that is globally interconnected and currently lacks regulation in international treaties, except in the European Union. Attempts at international governance to control AI are restricted to human rights or business forums. The race between the United States and China to develop AI pushes the possibility of common legislation even further. This research work proposes to build a new legal architecture on this technology that directs autonomous vehicles, electricity supply, the granting of a job or insurance, as well as drones and new types of autonomous weapons. In the first global action on AI, UNESCO has approved its recommendation on ethics in AI for 193 Member States and this can be considered the first attempt to standardize the regulation of AI at the transnational level.

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Author Biography

  • Enrique Vázquez Pita , National University for Distance Education

    Enrique Vázquez Pita es doctor en Comunicación Contemporánea por la Universidad de Santiago de Compostela y actualmente cursa el doctorado en Ciencias Sociales y Derecho por la UNED. Es licenciado en Derecho por la UNED; es licenciado en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid y licenciado en Sociología por la UNED. Sus áreas de investigación se circunscriben a Internet y la producción de los usuarios y en el campo legal de la Inteligencia Artificial. Trabaja como redactor en La Voz de Galicia en el área de tribunales y nuevas tecnologías.

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Published

2022-01-10

Issue

No. 37 (2021)

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How to Cite

UNESCO and the Governance of Artificial Intelligence in a Globalized World. The Need for a New Legal Architecture. (2022). Anuario De La Facultad De Derecho. Universidad De Extremadura, 37, 273-302. https://doi.org/10.17398/2695-7728.37.273